Моделі
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Потокове декодування UTF-8 починається з коду в папці проєкту. Відкрийте потрібні файли в середовищі Windows та обговоріть зміну із сумісною моделлю ШІ; decode.js — умовна назва прикладу, а допоміжні функції потрібно реалізувати й перевірити у власному застосунку.
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Виберіть папку й попросіть помічника прочитати потрібні файли перед редагуванням. Визначте мету та межі завдання.
Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.
const decoder = new TextDecoder("utf-8", { fatal: true });
let text = "";
for (const chunk of chunks) {
text += decoder.decode(chunk, { stream: true });
}
text += decoder.decode();