Modele
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Strumieniowe dekodowanie UTF-8 zaczyna się od kodu w folderze projektu. Otwórz odpowiednie pliki w środowisku Windows i omów zmianę ze zgodnym modelem AI; decode.js to przykładowa nazwa, a funkcje pomocnicze wymagają implementacji i sprawdzenia we własnej aplikacji.
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
const decoder = new TextDecoder("utf-8", { fatal: true });
let text = "";
for (const chunk of chunks) {
text += decoder.decode(chunk, { stream: true });
}
text += decoder.decode();