Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
UTF-8 in een gegevensstroom decoderen begint bij de code in je projectmap. Open de relevante bestanden in de Windows-werkruimte en bespreek de wijziging met een passend AI-model; decode.js is een voorbeeldnaam en de hulpfuncties moeten in je eigen toepassing worden gebouwd en gecontroleerd.
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
const decoder = new TextDecoder("utf-8", { fatal: true });
let text = "";
for (const chunk of chunks) {
text += decoder.decode(chunk, { stream: true });
}
text += decoder.decode();