Modelli
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Decodifica UTF-8 in streaming parte dal codice nella cartella del progetto. Apri i file pertinenti nello spazio Windows e discuti la modifica con un modello IA compatibile; decode.js è un nome illustrativo e le funzioni ausiliarie vanno implementate e verificate nella tua applicazione.
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.
Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.
const decoder = new TextDecoder("utf-8", { fatal: true });
let text = "";
for (const chunk of chunks) {
text += decoder.decode(chunk, { stream: true });
}
text += decoder.decode();